The Intuitive Appeal of Learning Styles: Origins and Popular Models

The idea that every individual has a unique and preferred way of learning has permeated educational discourse for decades, becoming a cornerstone for many teachers, parents, and students themselves. This concept, popularly known as "learning styles," suggests that teaching effectiveness can be maximized if it aligns with the learner's individual predispositions. However, a rigorous analysis from the psychology of learning and neuroeducation reveals a much more complex picture that questions the validity and utility of this widespread approach.

Definition and Historical Context: From Cognitive Styles to Learning Preferences

In its broadest sense, learning styles are defined as an amalgam of "characteristic cognitive, affective, and physiological factors that serve as relatively stable indicators of how a learner perceives, interacts with, and responds to the learning environment."¹ Guild and Garger (1985) describe them as "the stable characteristics of an individual, expressed through the interaction of someone's behavior and personality when performing a learning task."³ The term "style" itself, derived from the Latin stylus, refers to a particular way of doing things, a distinctive quality.⁴

Historically, the concept did not emerge in a vacuum. Its roots are embedded in the major learning theories of the 20th century, such as behaviorism and cognitivism, which sought to explain the general mechanisms of knowledge.⁵ More directly, learning styles evolved from the psychological construct of "cognitive styles," which referred to the consistent ways individuals process information, solve problems, and select means of representation.⁴ However, while cognitive styles were descriptive, learning style models became prescriptive, suggesting that teaching should be adapted to these supposed preferences.

Analysis of Major Theoretical Models

The popularity of learning styles has led to a proliferation of models, often with commercial purposes associated with the sale of questionnaires and training programs.⁹ This overabundance, with more than 70 different models identified ¹¹, far from being a sign of a robust research field, is an indicator of a profound lack of theoretical consensus and empirical validation. The ambiguity of the construct has allowed it to be redefined and commercialized in countless ways, generating confusion rather than scientific clarity. The most influential models are analyzed below.

The Sensory Model (VAK/VARK)

Undoubtedly, the best-known model is VAK (Visual, Auditory, Kinesthetic), which posits that learning is optimized through a preferred sensory channel.¹²⁷

Visual: Visual learners prefer information presented through images, graphs, diagrams, and written text. They think in pictures and find it easy to remember what they see.¹²
Auditory:: These students learn best by listening. Oral explanations, debates, discussions, and podcasts are their preferred tools. They are often good at languages and music.¹²
Kinesthetic: Learning occurs through direct experience, movement, and manipulation. They need to "do" to understand, which often involves slower but deeper learning.¹²

Later, Neil Fleming expanded this model to VARK, adding a fourth category: Read/Write. This addition recognized that processing information through reading texts and writing notes is a distinct modality from simply viewing images or diagrams.⁹

David Kolb's Experiential Model

David Kolb proposed a more sophisticated model based on a four-stage experiential learning cycle that transforms experience into knowledge.¹⁷ This cycle is a continuous process that includes:

Concrete Experience (CE): Engaging in a new experience (Doing).
Reflective Observation (RO): Reflecting on that experience from multiple perspectives (Reflecting).
Abstract Conceptualization (AC): Forming new ideas or modifying existing concepts based on reflection (Theorizing).
Active Experimentation (AE): Applying new ideas in practice to see the results (Applying/Experimenting).¹²

Según Kolb, los estilos de aprendizaje surgen de las preferencias individuales por ciertas etapas de este ciclo, dando lugar a cuatro perfiles ¹¹:

Divergente (EC/OR): Imaginativo y emocional, bueno para generar ideas y ver situaciones desde diferentes puntos de vista.
Asimilador (CA/OR): Lógico y teórico, prefiere los conceptos abstractos y los modelos teóricos bien fundamentados.
Convergente (CA/EA): Práctico y resolutivo, enfocado en la aplicación práctica de las ideas y la solución de problemas.
Acomodador (EC/EA): Intuitivo y orientado a la acción, aprende mejor por ensayo y error y se adapta fácilmente a nuevas circunstancias.

El Modelo de Honey y Mumford

Peter Honey y Alan Mumford adaptaron el modelo de Kolb, orientándolo principalmente a contextos de desarrollo profesional y gestión. Sus cuatro estilos se correlacionan directamente con las fases del ciclo de Kolb:

Activo: Se sumerge en nuevas experiencias sin prejuicios. “Probaré cualquier cosa una vez”.
Reflexivo: Analiza las experiencias desde todos los ángulos posibles antes de actuar. “Necesito pensarlo”.
Teórico: Busca la lógica, la coherencia y la integración de los hechos en teorías racionales. “Si es lógico, es bueno”.
Pragmático: Necesita ver la aplicación práctica de las ideas y teorías. “Si funciona, es útil”.⁵

Otros Modelos Relevantes

La diversidad de modelos es vasta. El modelo de Dunn y Dunn, por ejemplo, considera cinco dimensiones que influyen en el aprendizaje: ambiental (sonido, luz), física (modalidad perceptual, movilidad), emocional, sociológica (individual, en grupo) y psicológica.¹⁷ Por otro lado, el modelo de

cuadrantes cerebrales de Ned Herrmann clasifica a los estudiantes en cuatro perfiles basados en una interpretación simplificada de la lateralización cerebral: analítico, práctico, relacional y experimental.

La “Hipótesis de la Correspondencia” (Meshing Hypothesis): La Premisa Central

A pesar de sus diferencias, todos estos modelos comparten una premisa fundamental: la “hipótesis de la correspondencia” o meshing hypothesis. Esta hipótesis postula que el aprendizaje de un individuo se optimiza cuando el método de enseñanza se “corresponde” o “engrana” con su estilo de aprendizaje preferido. Por ejemplo, un “aprendiz visual” aprendería mejor un concepto si se le presenta a través de un diagrama, mientras que un “aprendiz auditivo” lo haría a través de una explicación oral.

Esta idea ha demostrado ser extraordinariamente atractiva para la comunidad educativa por su aparente simplicidad y su promesa de una personalización directa y efectiva de la enseñanza.¹⁸ Ofrece una explicación sencilla para las diferencias de rendimiento entre estudiantes y una “receta” aparentemente fácil de aplicar para solucionarlas. Sin embargo, es esta misma simplicidad la que oculta su profunda debilidad científica.

El Veredicto Científico: La Evidencia en Contra de los Estilos de Aprendizaje

A pesar de su popularidad y su atractivo intuitivo, la teoría de los estilos de aprendizaje y, en particular, la hipótesis de la correspondencia, carecen de respaldo científico sólido. Décadas de investigación en psicología cognitiva y neurociencia no solo no han logrado validarla, sino que han acumulado una cantidad abrumadora de evidencia en su contra.

La Falta de Respaldo Empírico: Desmontando la Hipótesis de la Correspondencia

El diseño experimental necesario para probar la hipótesis de la correspondencia es claro: se debe clasificar a los estudiantes según su estilo, asignar aleatoriamente a cada grupo a recibir instrucción que coincida o no con su estilo, y luego evaluar si el grupo “correspondiente” obtiene mejores resultados. Numerosas revisiones sistemáticas de la literatura han buscado estudios que sigan este diseño riguroso y han llegado a la misma conclusión: la evidencia es prácticamente inexistente.²⁰

Un influyente informe de Pashler, McDaniel, Rohrer y Bjork (2008) concluyó que, a pesar de la masiva literatura sobre el tema, no encontraron estudios que utilizaran el diseño experimental apropiado y que produjeran evidencia que respaldara la hipótesis. Investigaciones posteriores, como la de Rogowsky et al. (2015), pusieron a prueba la hipótesis directamente y no encontraron “ningún apoyo estadísticamente significativo para la adaptación de los métodos de enseñanza al estilo de aprendizaje de un individuo”.

Es crucial distinguir entre la preferencia de un estudiante y la efectividad de una estrategia. Un estudiante puede preferir ver un video (modalidad visual), pero esto no significa que sea la forma más eficaz para que aprenda el material. De hecho, el aprendizaje profundo a menudo requiere esfuerzo cognitivo, y las actividades que son más efectivas (como la práctica de recuperación o la autoexplicación) pueden no ser las preferidas por el estudiante.¹⁹

Problemas Psicométricos y de Validez

Más allá de la falta de evidencia para la hipótesis de la correspondencia, los propios instrumentos utilizados para diagnosticar los estilos de aprendizaje presentan serias deficiencias psicométricas.

Baja Fiabilidad y Validez: Los cuestionarios más populares han demostrado tener una baja fiabilidad (los resultados no son consistentes si se repite la prueba) y una validez de constructo cuestionable (no está claro que midan realmente un “estilo” coherente).¹⁷
Inestabilidad del “Estilo”: Contrariamente a la idea de que son “rasgos estables” ², el supuesto estilo de aprendizaje de una persona puede cambiar con el tiempo y, lo que es más importante, varía según la tarea o el contexto.⁴ Una persona puede preferir un enfoque práctico (kinestésico) para aprender a reparar una bicicleta, pero un enfoque teórico (lectura/escritura) para entender la historia de la Segunda Guerra Mundial. Esto sugiere que las personas son flexibles y multimodales, no rígidamente categorizadas.⁵

La Perspectiva Neurocientífica: Un Cerebro Interconectado y Multisensorial

La neurociencia moderna proporciona el argumento más contundente contra los modelos de estilos de aprendizaje, especialmente los de base sensorial como el VAK. La idea de que la información viaja por canales sensoriales aislados y dominantes es fundamentalmente incompatible con la arquitectura y el funcionamiento del cerebro.

El cerebro es un órgano masivamente interconectado. Aunque el procesamiento inicial de la información sensorial ocurre en áreas corticales específicas (la corteza visual para la vista, la auditiva para el sonido), el aprendizaje significativo depende de la integración rápida y fluida de esta información a través de vastas redes neuronales. Como señala Howard-Jones (2014), “la interconectividad del cerebro invalida tal suposición errónea” de un aprendizaje unimodal.

Un ejemplo clásico que demuestra esta integración es el Efecto McGurk, donde la percepción de un fonema hablado cambia cuando la información visual (el movimiento de los labios) contradice la información auditiva. Esto demuestra que el cerebro no procesa los sentidos de forma aislada, sino que los fusiona para crear una única percepción coherente de la realidad.²³ Aprender es, por naturaleza, una empresa multisensorial.

Conclusión: La Clasificación de los “Estilos de Aprendizaje” como un Neuromito Persistente

Dada la abrumadora falta de evidencia, la comunidad científica considera la teoría de los estilos de aprendizaje como un neuromito: una mala interpretación de hechos científicos que se ha popularizado en el ámbito educativo. A pesar de ello, su creencia sigue siendo alarmantemente alta entre los educadores, con estudios que muestran tasas de aceptación superiores al 90% en varios países.

La persistencia de este mito se debe a varios factores psicológicos, como el sesgo de confirmación (tendemos a buscar evidencia que apoye nuestras creencias preexistentes) y su innegable atractivo intuitivo. Sin embargo, su aplicación en el aula no es inocua. Más allá de ser simplemente ineficaz, la práctica de etiquetar a los estudiantes puede ser perjudicial. Fomenta una “mentalidad fija”, donde un estudiante etiquetado como “visual” puede desarrollar la creencia de que no es bueno para las tareas auditivas o de lectura, llevándolo a evitar desafíos y a limitar su propio repertorio de estrategias de aprendizaje. Esta práctica de encasillamiento es diametralmente opuesta a uno de los principios más fundamentales de la neurociencia: la plasticidad cerebral.

La Verdadera Naturaleza de las Diferencias Individuales: Una Perspectiva Neuroeducativa

Si los estilos de aprendizaje no son una explicación válida para las diferencias en el rendimiento de los estudiantes, ¿cuáles son las alternativas que ofrece la ciencia? La neuroeducación, un campo que integra la neurociencia, la psicología y la pedagogía, proporciona un marco mucho más robusto y matizado para entender la individualidad en el aprendizaje. Este marco se basa en tres pilares: la plasticidad cerebral, los múltiples sistemas de memoria y el papel central de las funciones ejecutivas.

Plasticidad Cerebral: El Antídoto a los Estilos Fijos

El concepto de plasticidad cerebral es la antítesis de la idea de estilos de aprendizaje fijos e innatos. Se define como la capacidad del cerebro para cambiar y reorganizar su estructura física y sus conexiones funcionales en respuesta a la experiencia, el aprendizaje y el entorno.²⁴ El aprendizaje no consiste en encontrar un “estilo” preexistente, sino en

crear nuevas redes neuronales.

Este proceso ocurre principalmente a través de dos mecanismos:

Plasticidad Sináptica: Es el mecanismo fundamental del aprendizaje y la memoria. Cada vez que aprendemos algo nuevo, las conexiones entre las neuronas involucradas (sinapsis) se fortalecen. La práctica y la repetición consolidan estas vías neuronales, haciendo que la transmisión de información sea más rápida y eficiente.
Neurogénesis: Se refiere a la creación de nuevas neuronas. Aunque se ha demostrado en ciertas áreas del cerebro adulto, como el hipocampo, su papel exacto en el aprendizaje humano sigue siendo un área de intensa investigación.

La implicación educativa es profunda: las habilidades y capacidades no son estáticas. El cerebro de cada estudiante es maleable. Con la práctica, el esfuerzo y las estrategias adecuadas, todos los estudiantes pueden desarrollar nuevas competencias, independientemente de sus “preferencias” iniciales.

Múltiples Sistemas de Memoria: Los Verdaderos Almacenes del Conocimiento

El aprendizaje es inseparable de la memoria. Sin embargo, la memoria no es un sistema único, sino un conjunto de sistemas distintos que procesan y almacenan diferentes tipos de información.²⁸ La eficacia del aprendizaje no depende del canal sensorial de entrada, sino de cómo la información es procesada por estos sistemas.

Memoria de Trabajo (o a Corto Plazo): Es el “espacio de trabajo” mental donde mantenemos y manipulamos activamente la información durante un breve período. Su capacidad es limitada y constituye un cuello de botella crítico para el aprendizaje. Las diferencias individuales en la capacidad de la memoria de trabajo explican una parte significativa de las variaciones en el rendimiento académico.²⁸
Memoria a Largo Plazo: Es el vasto almacén de nuestro conocimiento, que se divide en dos grandes tipos:
Memoria Explícita (Declarativa): Se refiere al conocimiento que podemos evocar conscientemente. Se subdivide en:

Memoria Semántica: Nuestro conocimiento del mundo: hechos, conceptos, vocabulario (ej. “el agua hierve a 100°C”).²⁸ Es el principal objetivo del aprendizaje escolar.
Memoria Episódica: Nuestros recuerdos de experiencias personales y autobiográficas (ej. “recuerdo el día que aprendí a nadar”).²⁸
Memoria Implícita (Procedimental): Almacena habilidades y hábitos que realizamos de forma automática e inconsciente, como montar en bicicleta, atarse los zapatos o leer con fluidez.²⁸

La clave para un aprendizaje duradero es transferir la información de la memoria de trabajo a la memoria a largo plazo. Esto se logra mediante un procesamiento profundo: conectando la nueva información con el conocimiento previo, organizándola y dándole significado, no simplemente presentándola en un formato “visual” o “auditivo”.

Funciones Ejecutivas: Los “Directores de Orquesta” del Aprendizaje

Las funciones ejecutivas son un conjunto de procesos cognitivos de alto nivel, localizados principalmente en la corteza prefrontal, que actúan como el “director de orquesta” del cerebro, coordinando otras funciones mentales para lograr objetivos. Son, posiblemente, el factor más importante para explicar las diferencias individuales en el aprendizaje y el éxito académico. Las tres funciones ejecutivas centrales son:

Control Inhibitorio: La capacidad de controlar la atención, el comportamiento, los pensamientos y las emociones para anular impulsos internos y distracciones externas. Es la base de la concentración y la autodisciplina.
Memoria de Trabajo: La habilidad, ya mencionada, de mantener y manipular información en la mente. Es esencial para seguir instrucciones, resolver problemas de varios pasos y comprender textos complejos.
Flexibilidad Cognitiva: La capacidad de cambiar de perspectiva, pensar “fuera de la caja”, adaptarse a nuevas demandas o prioridades y admitir errores.

El verdadero “perfil de aprendizaje” de un estudiante no es una etiqueta estática como “kinestésico”, sino un perfil dinámico de sus fortalezas y debilidades en estas funciones ejecutivas, combinado con su base de conocimiento previo y su estado motivacional. Un estudiante puede tener dificultades no porque la lección no sea “visual”, sino porque su memoria de trabajo limitada le impide seguir instrucciones complejas. Otro puede sobresalir no por ser “teórico”, sino por una gran flexibilidad cognitiva que le permite conectar ideas de manera novedosa. Por lo tanto, una intervención educativa eficaz no se centra en adaptar la modalidad sensorial, sino en apoyar y desarrollar estas funciones cognitivas fundamentales.

Hacia una Pedagogía Eficaz: Estrategias que Respetan la Individualidad sin Recurrir a Mitos

Abandonar el mito de los estilos de aprendizaje no significa ignorar las diferencias individuales. Al contrario, nos libera para adoptar estrategias pedagógicas más sofisticadas, flexibles y, sobre todo, basadas en la evidencia científica de cómo aprende realmente el cerebro. Estas estrategias se centran en la variabilidad, la multisensorialidad y la adaptación genuina a las necesidades cognitivas de cada estudiante.

Enseñanza Diferenciada: La Verdadera Personalización

La enseñanza diferenciada es un marco pedagógico en el que los docentes modifican proactivamente el currículo, las actividades y los productos para abordar las diversas necesidades de los estudiantes en el aula.³⁴ A diferencia de los estilos de aprendizaje, la diferenciación no se basa en preferencias sensoriales, sino en una evaluación continua de tres aspectos clave del estudiante:

Preparación (Readiness): Su nivel actual de conocimiento y habilidad en un tema específico.
Intereses: Sus pasiones y curiosidades, que pueden ser un poderoso motor para la motivación.
Perfil de Aprendizaje: Entendido no como un “estilo” VAK, sino como una comprensión de sus fortalezas y debilidades cognitivas (ej. funciones ejecutivas), influencias culturales y condiciones de trabajo preferidas (ej. solo o en grupo).³⁴

Basándose en esta información, los docentes pueden diferenciar tres elementos del aula ³⁴:

Contenido: Qué aprenden los estudiantes (ej. proporcionando textos con diferentes niveles de complejidad sobre el mismo tema).
Proceso: Cómo los estudiantes dan sentido al contenido (ej. ofreciendo la opción de trabajar de forma individual, en parejas o en grupos pequeños; utilizando estaciones de aprendizaje con diferentes tareas).
Producto: Cómo los estudiantes demuestran lo que han aprendido (ej. permitiendo que elijan entre escribir un ensayo, crear una presentación, grabar un video o construir un modelo físico).³⁴

Aprendizaje Multisensorial: Involucrar al Cerebro por Completo

El aprendizaje multisensorial es la práctica de presentar la información involucrando múltiples sentidos simultáneamente (vista, oído, tacto, movimiento). Su fundamento neurocientífico es sólido: cuando varias áreas sensoriales del cerebro se activan a la vez para procesar la misma información, se crean redes neuronales más ricas, redundantes y robustas. Esto facilita la codificación en la memoria y crea múltiples vías para la recuperación posterior del conocimiento.

Es importante destacar que el aprendizaje multisensorial no consiste en enseñar a los “aprendices visuales” de forma visual y a los “kinestésicos” de forma kinestésica. Se trata de una estrategia universal que beneficia a todos los estudiantes, ya que aprovecha la forma natural e interconectada en que el cerebro procesa el mundo.

Ejemplos prácticos:

Lectoescritura: Un niño traza la forma de la letra “m” en una bandeja de arena (táctil/kinestésico), mientras observa su forma (visual) y repite el sonido /m/ (auditivo).³⁶
Matemáticas: Los estudiantes usan bloques de construcción (kinestésico/visual) para representar una ecuación mientras el profesor la explica verbalmente (auditivo).²⁵
Ciencias: Se realiza un experimento sobre la densidad (kinestésico), se observan los líquidos separándose (visual) y se discuten las conclusiones en grupo (auditivo).³⁷

Variabilidad de la Práctica: Flexibilizando el Aprendizaje

La investigación sobre el aprendizaje motor y cognitivo ha demostrado el poder de la variabilidad de la práctica. Este principio sugiere que introducir variedad en los contextos, tareas y condiciones durante el aprendizaje conduce a una retención más sólida y a una mejor capacidad para transferir o generalizar el conocimiento a nuevas situaciones.

Cuando la práctica es demasiado repetitiva y predecible, el cerebro puede entrar en “piloto automático”. En cambio, la variabilidad obliga al cerebro a un proceso más activo de recuperación y adaptación de la memoria en cada intento, lo que fortalece las conexiones neuronales subyacentes. Por ejemplo, en lugar de que un estudiante de baloncesto lance 50 tiros libres seguidos desde el mismo punto, es más eficaz que lance desde diferentes distancias y ángulos. De manera similar, en lugar de resolver 20 problemas de división idénticos, es más beneficioso resolver problemas que varíen ligeramente en su estructura y contexto.

Tabla Comparativa: De los Mitos a la Evidencia

Para sintetizar las diferencias fundamentales entre el enfoque desacreditado de los estilos de aprendizaje y las alternativas basadas en la evidencia, la siguiente tabla ofrece un contraste directo.

Característica	Enfoque Basado en Estilos de Aprendizaje (Mito)	Enfoque Basado en Evidencia (Neuroeducación)
Supuesto Central	Los estudiantes aprenden mejor si la enseñanza coincide con su estilo preferido (V, A, K).	El aprendizaje es más eficaz cuando se involucran múltiples sistemas cerebrales y se adapta a las necesidades cognitivas individuales (conocimiento previo, funciones ejecutivas).
Visión del Alumno	Etiquetado como “aprendiz visual”, “aprendiz auditivo”, etc. (identidad fija).	Un individuo con un perfil cognitivo único y dinámico, moldeado por la plasticidad cerebral.
Estrategia Docente	Intentar adaptar cada lección a múltiples “estilos” de forma aislada y secuencial.	Diseñar lecciones universalmente multisensoriales y ofrecer opciones (enseñanza diferenciada) para que los alumnos procesen y demuestren el aprendizaje.
Base Científica	Escasa o nula. Refutada por múltiples estudios empíricos.	Sólida. Respaldada por la neurociencia cognitiva, la psicología del aprendizaje y la investigación educativa.
Resultado Esperado	Limita al estudiante a una modalidad, creando una mentalidad fija.	Desarrolla la flexibilidad cognitiva y la metacognición, empoderando al estudiante para usar diversas estrategias.³⁸

Conclusión y Síntesis Crítica: Cómo Abordar la Individualidad en la Educación del Siglo XXI

El viaje a través del concepto de “estilos de aprendizaje” revela una historia de buenas intenciones que chocan con una abrumadora falta de evidencia científica. La idea, nacida del loable deseo de reconocer y atender las diferencias individuales, se convirtió en una simplificación excesiva que, en última instancia, desinforma más de lo que ayuda. Es hora de que la práctica educativa supere este mito persistente y abrace un enfoque más matizado, riguroso y respetuoso con la verdadera complejidad del cerebro humano.

Resumen Crítico: Por Qué Debemos Superar el Mito

La conclusión es inequívoca: el modelo de estilos de aprendizaje es científicamente infundado, pedagógicamente ineficaz y potencialmente perjudicial.²⁰ Es infundado porque la hipótesis de la correspondencia carece de respaldo empírico. Es ineficaz porque el tiempo, el esfuerzo y los recursos dedicados a diagnosticar “estilos” y a crear materiales específicos para cada uno se desaprovechan, pudiendo invertirse en estrategias de probada eficacia. Y es perjudicial porque puede fomentar una mentalidad fija en los estudiantes, limitando su repertorio de estrategias y su disposición a enfrentar desafíos fuera de su supuesta “zona de confort”.

Recomendaciones para una Práctica Docente Informada por la Ciencia

Superar el mito no implica adoptar un enfoque único para todos. Significa reemplazar una herramienta defectuosa por una caja de herramientas más sofisticada y efectiva. Las siguientes recomendaciones pueden guiar esta transición:

Enfocarse en el Contenido, no en el Estudiante: La forma más eficaz de enseñar un concepto a menudo depende de la naturaleza del propio concepto. La geografía se beneficia intrínsecamente de los mapas (visual), la música del sonido (auditivo) y la cirugía de la práctica (kinestésico). La estrategia debe adaptarse al contenido para todos los alumnos, no a un supuesto estilo del alumno.
Fomentar la Metacognición: En lugar de imponer una etiqueta externa, el objetivo debe ser empoderar a los estudiantes para que se conviertan en expertos de su propio aprendizaje. Esto se logra enseñando explícitamente la metacognición: la capacidad de pensar sobre el propio pensamiento. Los docentes deben guiar a los alumnos para que reflexionen sobre qué estrategias de estudio (hacer resúmenes, autoexplicarse, espaciar la práctica, etc.) les resultan más efectivas para diferentes tipos de tareas y materias.²⁵
Abrazar la Variedad Universal: Diseñar lecciones que incorporen múltiples formas de presentar la información y múltiples maneras de interactuar con ella no es para satisfacer “estilos” individuales, sino porque es una práctica universalmente beneficiosa. La variedad mantiene la atención, proporciona múltiples vías para la comprensión, fortalece la memoria y atiende de forma natural a la diversidad del aula sin necesidad de etiquetar a nadie.³⁹

El Camino a Seguir: De la Simplificación a la Complejidad Respetuosa

El atractivo de los estilos de aprendizaje residía en su simplicidad. Sin embargo, el aprendizaje no es simple. Es un proceso biológico, cognitivo y emocional de una complejidad asombrosa. El verdadero respeto por la individualidad del estudiante no reside en aplicarle una etiqueta simplista, sino en reconocer y trabajar con la complejidad de su cerebro en desarrollo.

El camino a seguir implica un cambio de paradigma: de buscar correspondencias con “estilos” fijos a cultivar la plasticidad; de enfocarse en canales sensoriales aislados a diseñar experiencias multisensoriales integradas; y de una enseñanza estandarizada a una diferenciación genuina basada en el conocimiento, los intereses y las necesidades cognitivas reales. Al hacerlo, no solo alineamos nuestra práctica con la ciencia, sino que también preparamos mejor a los estudiantes para un mundo que exige flexibilidad, adaptabilidad y la capacidad de aprender de muchas maneras diferentes.

Referencias Académicas (Formato APA)

Alonso, C. M., Gallego, D. J., & Honey, P. (1999). Los estilos de aprendizaje: Procedimientos de diagnóstico y mejora (5ª ed.). Ediciones Mensajero.

Cabrera Albert, J. S. (2009). Los estilos de aprendizaje: un aspecto más en contra de la estandarización de la educación. Revista Científica de la UCSA, 2(1), 192-214.

Dembo, M. H., & Howard, K. (2007). Advice about the use of learning styles: A major myth in education. Journal of College Reading and Learning, 37(2), 101-109.

Howard-Jones, P. A. (2014). Neuroscience and education: Myths and messages. Nature Reviews Neuroscience, 15(12), 817-824.

Kolb, D. A. (1984). Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Prentice-Hall.

Pashler, H., McDaniel, M., Rohrer, D., & Bjork, R. (2008). Learning styles: Concepts and evidence. Psychological Science in the Public Interest, 9(3), 105-119.

Raviv, L., Lupyan, G., & Green, S. C. (2022). How variability shapes learning and generalization. Trends in Cognitive Sciences, 26(6), 462–483.

Rogowsky, B. A., Calhoun, B. M., & Tallal, P. (2015). Matching learning style to instructional method: Effects on comprehension. Journal of Educational Psychology, 107(1), 64-78.

Shams, L., & Seitz, A. R. (2008). Benefits of multisensory learning. Trends in Cognitive Sciences, 12(11), 411-417.

Tomlinson, C. A. (2005). How to differentiate instruction in mixed-ability classrooms (2nd ed.). Association for Supervision and Curriculum Development.

Obras citadas

Estilo de aprendizaje VAK ¿Qué es y para qué sirve? – Psicometrix, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://psicometrix.cl/estilo-de-aprendizaje-vak-que-es-y-para-que-sirve/
Neurociencia y el mito de los estilos de aprendizaje, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.alejandraavila.com/neurociencia-y-el-mito-de-los-estilos-de-aprendizaje/
www.redalyc.org, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.redalyc.org/journal/3606/360670689018/html/#:~:text=Guild%20y%20Garger%20(1985)%20definen,realiza%20una%20tarea%20de%20aprendizaje%E2%80%9D.
Estilos de aprendizaje VAK y KOLB | DOCX – Slideshare, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://es.slideshare.net/slideshow/estilos-de-aprendizaje-vak-y-kolb/97563689
Estilos de aprendizaje: ¿qué son y cómo identificarlos? – Kumon, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.kumon.com.bo/blog/estilos-de-aprendizaje/
Plasticidad cerebral y aprendizaje – neuronas en crecimiento, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://neuropediatra.org/2013/12/12/plasticidad-cerebral-y-aprendizaje/
22 Las investigaciones sobre los estilos de aprendizaje y sus modelos explicativos Resumen: A partir de los antecedentes en las, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://revistaestilosdeaprendizaje.com/article/download/887/1575/1605
Honey & Mumford Learning Styles, totally explained [with theory diagram], fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.bitesizelearning.co.uk/resources/honey-mumford-learning-styles
los estilos de aprendizaje: un aspecto más en contra de la estandarización de la educación – Revista científica estudios e investigaciones, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://revista.unibe.edu.py/index.php/rcei/article/download/111/99
Estudios demuestran que los estilos de aprendizaje no existen realmente – FEE.org, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://fee.org.es/articulos/estudios-demuestran-que-los-estilos-de-aprendizaje-no-existen-realmente/
estilos de aprendizaje – UAA, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.uaa.mx/portal/wp-content/uploads/2018/02/26-1.pdf
Plasticidad Cerebral y Neuronal, Neurogénesis. Neuroplasticidad ejercicios mentales – CogniFit, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.cognifit.com/uy/plasticidad-cerebral
Estilo de aprendizaje VAK en el desarrollo sensorial en el aula – EVirtualplus, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.evirtualplus.com/estilo-de-aprendizaje-vak/
La importancia de la enseñanza diferenciada en el programa de Adquisición de Lenguas – Whitby School, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.whitbyschool.org/passionforlearning/la-importancia-de-la-ense%C3%B1anza-diferenciada-en-el-programa-de-adquisici%C3%B3n-de-lenguas
Los estilos de aprendizaje: un mito sin fundamento – XarxaTIC, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://xarxatic.com/los-estilos-de-aprendizaje-un-mito-sin-fundamento/
La memoria y sus sistemas: un concepto no unitario – NeuronUP, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://neuronup.com/neurociencia/neuropsicologia/memoria/la-memoria-y-sus-sistemas-un-concepto-no-unitario/
www.agder.org.mx, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.agder.org.mx/descubre-como-potenciar-el-aprendizaje-en-tu-aula-con-el-modelo-vak-%F0%9F%9A%80/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20el%20Modelo%20VAK%3F&text=Visual%3A%20Aprenden%20mejor%20con%20im%C3%A1genes,tocar%20y%20moverse%20para%20aprender.
Los 12 estilos de aprendizaje: ¿en qué se basa cada uno? – Psicología y Mente, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://psicologiaymente.com/desarrollo/estilos-de-aprendizaje
Honey & Mumford (1986) – GP Training Schemes, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://gp-training.hee.nhs.uk/swindon/wp-content/uploads/sites/71/2021/03/learning-styleho2012.pdf
Entendiendo los diferentes estilos de aprendizaje – isEazy, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.iseazy.com/es/blog/estilos-de-aprendizaje/
Ciclo de Kolb – Smilemundo, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://smilemundo.com/es/ciclo-de-kolb/
Instrucción diferenciada: diseña aprendizaje personalizado en cuatro pasos, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://observatorio.uss.edu.pe/educating/instruccion-diferenciada-disena-aprendizaje-personalizado-en-cuatro-pasos
Las 10 teorías del aprendizaje más importantes – Psicología y Mente, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://psicologiaymente.com/desarrollo/teorias-aprendizaje
El poder del vídeo en el ciclo de aprendizaje de Kolb – Codimg Video Analysis, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.codimg.com/healthcare/blog/es/ciclo-aprendizaje-kolb-videos
(PDF) Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en la educación básica: una revisión crítica de la literatura: Learning styles and academic performance in basic education: a critical review of the literature – ResearchGate, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.researchgate.net/publication/395193119_Estilos_de_aprendizaje_y_rendimiento_academico_en_la_educacion_basica_una_revision_critica_de_la_literatura_Learning_styles_and_academic_performance_in_basic_education_a_critical_review_of_the_literat
Derribando 6 neuromitos y estilos de aprendizaje – Vicente Seguí, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://vicentesegui.es/derribando-neuromitos-y-estilos-de-aprendizaje%F0%9F%A7%A0%F0%9F%92%A5/
Variabilidad de la Práctica | PDF – Slideshare, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://es.slideshare.net/slideshow/variabilidad-de-la-prctica/75660180
Honey and Mumford Learning Styles | Theory & Benefits – Cloud Assess, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://cloudassess.com/blog/honey-mumford-learning-styles/
Ciclo del aprendizaje, aprender tiene sus pasos – BLOG – Utel, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://utel.mx/blog/peap/ciclo-del-aprendizaje/
¿Qué son los Estilos de Aprendizaje? – analytikus, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.analytikus.com/post/qu%C3%A9-son-los-estilos-de-aprendizaje
El Modelo de Kolb sobre los 4 estilos de aprendizaje – Psicología y Mente, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://psicologiaymente.com/desarrollo/modelo-de-kolb-estilos-aprendizaje
Dejad de propagar el mito de los estilos de aprendizaje …, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://culturacientifica.com/2017/03/06/dejad-propagar-mito-los-estilos-aprendizaje/
(PDF) Impacto del aprendizaje multisensorial en la comprensión de conceptos abstractosImpact of multisensory learning on the understanding of abstract concepts – ResearchGate, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.researchgate.net/publication/389983948_Impacto_del_aprendizaje_multisensorial_en_la_comprension_de_conceptos_abstractosImpact_of_multisensory_learning_on_the_understanding_of_abstract_concepts
Revisión teórica sobre la evolución de las teorías del aprendizaje – Revista Vinculando, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://vinculando.org/educacion/revision-teorica-la-evolucion-las-teorias-del-aprendizaje.html
Teorías del aprendizaje – Wikipedia, la enciclopedia libre, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADas_del_aprendizaje
Redalyc.ESTILOS DE APRENDIZAJE Y SU TRANSFORMACIÓN A LO LARGO DE LA TRAYECTORIA ESCOLAR, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://www.redalyc.org/pdf/292/29238007004.pdf
Funciones ejecutivas – NeuronUP, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://neuronup.com/areas-de-intervencion/funciones-cognitivas/funciones-ejecutivas/
La plasticidad cerebral y su importancia en el aprendizaje – Instituto Europeo de Educación, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://ieeducacion.com/plasticidad-cerebral/
Memoria de trabajo y flexibilidad cognitiva en estudiantes con desarrollo típico y con trastorno por déficit de atención con hiperactividad – Revistas Urosario, fecha de acceso: septiembre 28, 2025, https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/7743/9258

Thank you for supporting education with science and heart.
Your donation keeps the Neuroeducador project alive.